tushare-学习笔记001-环境搭建

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github链接

windows 环境

  1. 安装 anaconda
    官网

https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2019.03-Windows-x86_64.exe

升级 conda 的版本， 

conda update conda
conda update anaconda

  1. 安装 mongodb：注意安装的时候选择自定义，安装过程中去掉 compass 的选项。否则会卡住几个小时都有可能

  2. 创建虚拟环境 stock_tushare. 基于 python3.7 版本创建一个名字为 pyt3_stock_tushare 的环境，同时安装 anaconda

    conda create -n pyt3_stock_tushare python=3.7 anaconda

    安装完毕后通过 conda env list 查看所有的环境

  3. 激活环境 activate pyt3_stock_tushare，退出环境 deactivate

  4. 安装 tushare pip install tushare

  5. 安装 talib 因为 python 是 64 位的，所以这里也需要 64 位的
    https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#ta-lib
    下载 TA_Lib‑0.4.17‑cp37‑cp37m‑win_amd64.whl 注意python 版本，这里是3.7 所以下载37的
    执行 pip install TA_Lib‑0.4.17‑cp37‑cp37m‑win_amd64.whl

    下面的方法，实际使用有问题，暂时留着备查。
    http://prdownloads.sourceforge.net/ta-lib/ta-lib-0.4.0-msvc.zip 然后安装 python 库 32位的 pip install TA-Lib
    talib
    下载的ta-lib-0.4.0-msvc.zip 中ta-lib的C库是32位的，需要重新在64位下编译ta-lib库。在此，需要安装Microsoft Visual Studio来实现，我安装的是Microsoft Visual Studio2015。
    运行Visual Studio x86 x64 Cross Tools Command Prompt，接着cd c:\ta-lib\c\make\cdr\win32\msvc，在该目录下执行nmake完成文件的编译
    待执行完毕后，再在该目录下执行 pip install TA-Lib

  6. 安装 pip install pymongo

  7. 打开 pycharm 新建项目，使用 conda 创建环境。

现在可以分享运行环境了，直接导入即可：

conda env export > BackupEnv.yaml    # 将当前运行环境的package信息导出到名为BackupEnv的YAML文件
conda env create --name env_name --file=BackupEnv.yaml # 使用YAML文件创建运行环境,
  1. 测试代码
import tushare as ts

ts.set_token('xxx')
pro = ts.pro_api()


if __name__ == "__main__":
    print("tushare version:" + ts.__version__)

正常输出版本信息，环境就算搭建好了。