名词解释-正态分布

数据可以用不同的方式”分布”

但数据经常会集中在一个中心值的附近，而不向左或右偏斜，叫做 “正态分布”：

通常这就叫做 “钟形曲线”因为曲线的形状像个钟。

统计学里面，正态分布（normal distribution）最常见。男女身高、寿命、血压、考试成绩、测量误差等等，都属于正态分布。

正态分布为什么常见？真正原因是中心极限定理（central limit theorem）

正态分布的主要特征:

1. 集中性：正态曲线的高峰位于正中央，即均数所在的位置。
2. 对称性：正态曲线以均数为中心，左右对称，曲线两端永远不与横轴相交。
3. 均匀变动性：正态曲线由均数所在处开始，分别向左右两侧逐渐均匀下降。
4. 正态分布有两个参数，即均数μ和标准差σ，可记作N（μ，σ）：均数μ决定正态曲线的中心位置；标准差σ决定正态曲线的陡峭或扁平程度。σ越小，曲线越陡峭；σ越大，曲线越扁平。
5. u变换：为了便于描述和应用，常将正态变量作数据转换。

有68.2%数值位于平均值1个标准差的范围之内
有95.4%的数值位于2个标准差的范围以内
有99.7%的数值位于3个标准差的范围以内