序列化库FlatBuffers
FlatBuffers 是一个开源的、跨平台的、高效的、提供了 C++/Java 接口的序列化工具库。它是 Google 专门为游戏开发或其他性能敏感的应用程序需求而创建。尤其更适用于移动平台，这些平台上内存大小及带宽相比桌面系统都是受限的，而应用程序比如游戏又有更高的性能要求。它将序列化数据存储在缓存中，这些数据既可以存储在文件中，又可以通过网络原样传输，而不需要任何解析开销。
为什么要使用 Google FlatBuffers
- 对序列化数据的访问不需要打包和拆包——它将序列化数据存储在缓存中，这些数据既可以存储在文件中，又可以通过网络原样传输，而没有任何解析开销；
- 内存效率和速度——访问数据时的唯一内存需求就是缓冲区，不需要额外的内存分配。 这里可查看详细的基准测试；
- 扩展性、灵活性——它支持的可选字段意味着不仅能获得很好的前向/后向兼容性（对于长生命周期的游戏来说尤其重要，因为不需要每个新版本都更新所有数据）；
- 最小代码依赖——仅仅需要自动生成的少量代码和一个单一的头文件依赖，很容易集成到现有系统中。再次，看基准部分细节；
- 强类型设计——尽可能使错误出现在编译期，而不是等到运行期才手动检查和修正；
- 使用简单——生成的 C++代码提供了简单的访问和构造接口；而且如果需要，通过一个可选功能可以用来在运行时高效解析 Schema 和类 JSON 格式的文本；
- 跨平台——支持 C++11、Java，而不需要任何依赖库；在最新的 gcc、clang、vs2010 等编译器上工作良好；
和 protocol buffer，json 区别
Protocol Buffers 的确和 FlatBuffers 比较类似，但其主要区别在于 FlatBuffers 在访问数据前不需要解析/拆包这一步。 而且 Protocol Buffers 既没有可选的文本导入/导出功能，也没有 Schemas 语法特性（比如 union）。
JSON 是非常可读的，而且当和动态类型语言（如 JavaScript）一起使用时非常方便。然而在静态类型语言中序列化数据时，JSON 不但具有运行效率低的明显缺点，而且会让你写更多的代码来访问数据（这个与直觉相反）。
