时间序列数据库

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调研了一下存储时间序列数据的数据库。

MongoDB：一个不错的选择，目前有很多量化团队在使用MongoDB作数据存储。对于中低频策略应该完全没问题。
InfluxDB：无论是面对历史回测或者实时交易的场景，InfluxDB都是很好的选择。
HDF5：非常高效的二进制文件，用来存储静态数据，特别是面对科学计算问题。
Kdb+：商用软件，性能很强大，但是q查询语言学习曲线很陡峭，而且license很贵。
DolphinDB：比较新的时序数据库，也是商用软件， 官方宣称其性能可以替代kdb+。

RedisTimeSeries 这个没有作进一步了解